Искусственный интеллект научился проектировать чипы Получилось даже лучше, чем у человека

Команда Google Research решила использовать технологии машинного обучения для проектирования макета компьютерного чипа. Для этого специалисты разработали серию алгоритмов и научили их воспринимать проектирование чипа в качестве своеобразной игры по складыванию пазла, в которой детали являются базовыми компонентами будущей микросхемы. Целью игры было достижение определенного порога качества и эффективности готовой схемы, а оценка этих показателей проводилась на основе набора из 10 000 чипов, которые исследователи предоставили алгоритмам в виде тренировочного материала еще до начала эксперимента.

На проектирование микросхемы человеком обычно может потребоваться несколько месяцев, а у алгоритмов искусственного интеллекта получилось справиться с этой задачей всего за шесть часов. При этом готовые схемы оказались как минимум аналогичными, а в некоторых случаях даже более эффективными, чем разработанные настоящими специалистами. Исследователи считают, что метод не только сокращает время разработки, но и позволяет увеличить качество проектирования чипа.

Скрыть текст

Слева — чип, разработанный человеком, справа — искусственным интеллектом

По итогами эксперимента специалисты сделали вывод, что искусственный интеллект позволяет более точно решать задачи по нужному расположению и объединению компонентов, составляющих микросхемы. В Google Research также отметили, что подобные алгоритмы уже применялись на практике — при разработке последнего поколения тензорного процессора. Об экспериментах с искусственным интеллектом Google сообщал еще в прошлом году — тогда сообщалось, что такой подход позволит снизить финансовые затраты на разработку чипов и в то же время поможет создавать более эффективные дизайны микросхем.