Александр Пономарёв

Текст

Американец Келлин Пелрин сумел обыграть современную систему искусственного интеллекта в древнекитайскую настольную логическую игру го

Правда, чтобы победить искусственный интеллект, игрок воспользовался его ранее неизвестной уязвимостью, обнаруженной другой программой для поиска слабых мест ИИ. Исполнительный директор разработавшей программу калифорнийской исследовательской компании FAR AI Адам Глив рассказал, что их алгоритм сыграл более миллиона партий против одной из лучших систем для игры в го KataGo, чтобы найти уязвимость, которой мог бы воспользоваться человек.

По словам Пелрин, выигрышная тактика не совсем банальна, но и не слишком сложна для изучения человеком, чтобы ее мог использовать даже игрок среднего уровня для победы над искусственным интеллектом. Тактика, предложенная FAR AI, заключалась в том, чтобы связать большую «петлю» из камней и окружить одну из групп противника, отвлекая его ходами в других углах доски.

Игрок отметил, что компьютер не заметил подвоха, даже когда окружение было почти полным, хотя для человека это не составило бы труда. Используя эту тактику, игрок нанес поражение ведущей системе игры в го Leela Zero со счетом 14:1. Победа человека выявила уязвимость лучших программ для игры в го, которая характерна для большинства современных систем искусственного интеллекта, включая чат-бот ChatGPT, отмечают эксперты.

Уязвимость уходит корнями в особенности работы систем глубокого обучения — из-за этого искусственный интеллект способен понимать только определенные ситуации, с которыми он сталкивался в прошлом, и реагировать на них. В отличие от людей, компьютерные алгоритмы пока не умеют делать обобщения.

Здесь мы рассказывали про лучшие игры для киберспорта:

Использованные источники: