Нейросеть «ПортретИИст» создает картины в стиле разных художников Она работает на основе нового метода
Как сообщает AIRI, нейросеть «ПортретИИст» создана на основе исследований специалистов команды вероятностных методов машинного обучения. Она генерирует портреты в стиле разных художников на основе фотографии человека и делает это в 5000 раз быстрее привычных методов. Перенос стиля с одного изображения на другое называется доменной адаптацией, а связи между нейронами, передающие сигналы в нейронной сети для обработки информации — весами.
Они представляют собой один из ключевых этапов обучения модели — для превращения фотографии в изображение определенного стиля требуется 30 миллионов весов. Разработанный метод позволяет обучать вектор размерности 6000 весов генератора вместо 30 миллионов для адаптации по конкретному домену.
Этот метод позволяет обучить ИИ 5000 новых стилей, но ресурсов при этом будет потрачено как на знакомство модели только с одним типом картинок. До конца ноября создание портретов в «ПортретИИсте» бесплатно — сейчас нейросеть предлагает стили 23 художников. В будущем эту технологию можно применять для того, чтобы сделать генеративный ИИ более доступным и эффективным, отметили в AIRI.
Здесь мы рассказываем об основных методах обработки изображений нейросетями:
Использованные источники: Freepik
