Александр Пономарёв

Текст

Метод обучения Algorithm of Thoughts (AoT) призван сделать большие языковые модели ближе к человеческому мозгу по способностям к рассуждению

Корпорация Microsoft заявила, что «Алгоритм мышления» потенциально может изменить правила игры в области обучения ИИ, поскольку метод предлагает языковой модели оптимизированный путь решения проблем. Он использует контекстное обучение, позволяя модели систематически исследовать различные решения задач. Результаты исследования показывают, что обучение модели по AoT может привести к тому, что ее производительность превзойдет сам алгоритм.

После обучения языковая модель приобретает улучшенную интуицию, отмечают разработчики. «Алгоритм мышления» устраняет ограничения современных методов контекстного обучения, таких как «Цепочка мыслей» (CoT), которая порой предоставляет неверные промежуточные шаги.

AoT направляет модель, используя алгоритмические примеры для получения более надежных результатов. В отличие от метода «Древо мыслей» (ToT), «Алгоритм мышления» позволяет гибко рассматривать различные варианты решения задач, сохраняя эффективность с минимальными подсказками и сохраняя баланс между затратами и вычислениями. В Microsoft надеются, что новый метод обучения ИИ позволит моделям эффективно решать сложные реальные проблемы.

Здесь мы рассказываем, как проверяют искусственный интеллект на разумность:

Читать на ЦО.РФ

Тест Тьюринга устарел Как проверить искусственный интеллект на разумность?

Нам не обязательно знать, почему самолет летает. Но каждый пассажир хочет быть уверенным, что техника работает, как задумано. Что творится внутри искусственного интеллекта, неизвестно даже создателям подобных систем. Но люди постоянно ищут способы убедиться, что компьютерный разум действительно разумен.

Использованные источники: Microsoft