Нейросеть научили распознавать следы древних культур По ландшафтным признакам
Как сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу вуза, нейросеть выявляет закономерности на основе существующих данных. «Мы изучили ландшафты местоположений около 900 найденных там археологических объектов, эти данные позволили нам научить нейросеть буквально «мыслить» категориями окружающей среды, как это могли делать древние люди», — сказал доцент кафедры геоморфологии СПбГУ Игорь Сергеев.
Разработка вуза способна распознавать ландшафтные признаки известных местонахождений следов древних культур по таким параметрам как абсолютная высота, положение относительно водотоков, уклон, экспозиция, интенсивность поступления солнечной радиации, видимость горных вершин и другие.
Это позволяет исследовать территорию и выделить места, где могли проживать люди в разные эпохи. Точность определения при помощи нейросети достигает 80%. Уже сейчас с помощью нейросети ученые обнаружили следы еще не исследованных археологами курганов — мест возможных поселений людей и их культовой деятельности, эти прогнозы затем подтвердили снимки со спутников.
Распознавать изображения недавно научили квантовую нейросеть:
Использованные источники:
