Audi разработала нейросеть для дизайна колес Ее планируют использовать и для других деталей
Название нейросети FelGAN складывается из двух терминов — Felge (обод колесного диска) и GAN (Generative Adversarial Network — генеративно-состязательная сеть). FelGAN обучается на множестве изображений колесных дисков и затем предлагает собственные варианты дизайна. В Audi говорят, что алгоритм позволяет легко экспериментировать с формой, цветом, структурой поверхности и другими параметрами колеса в реальном времени.
Дизайнеры могут загружать в нейросеть рисунки и фотографии, добавляя их в базу данных для обучения FelGAN, или заимствовать отдельные элементы сгенерированных моделью дисков для своих работ. Audi уже показала прототип диска, созданный по дизайну нейросети, но когда такие диски появятся на серийных автомобилях, пока неизвестно.
Более того, руководитель отдела машинного обучения и обработки данных Томас Книспель заявил, что компания намерена использовать нейросеть во многих отделах разработки. Возможно, что в будущем технология, лежащая в основе FelGAN, расширится до комплексной платформы проектирования деталей автомобиля на основе искусственного интеллекта, которой смогут пользоваться все подразделения Audi.
Компания Adobe начала продавать нейросетевые картинки:
Использованные источники:
