Машинное обучение использовали для ранней диагностики аутизма Система определяет наличие расстройства в 80% случаев

Аутизм возникает вследствие нарушения развития головного мозга и характеризуется дефицитом социального взаимодействия и общения, ограниченными интересами и повторяющимися действиями. Это расстройство диагностируют исключительно по поведению — некоторые его симптомы заметны уже в раннем возрасте, но диагностировать аутизм у детей до пяти лет довольно сложно. Швейцарские специалисты отмечают, что чем раньше поставлен диагноз, тем быстрее и качественнее можно компенсировать задержки в развитии ребенка. Чтобы упростить диагностику расстройства с первых дней жизни, они решили создать систему для анализа видео на основе машинного зрения, определяющую аутизм по движениям ребенка и его взаимодействию с окружающим миром.

Систему обучили на видео с 34 детьми с нормальным развитием и 34 детей с аутизмом в возрасте от года до пяти лет. Для проверки надежности метода авторы включили дополнительную тестовую выборку из 101 видео с аутистами в возрасте от двух до четырех лет. Группа со здоровыми детьми прошла обследование на присутствие любых неврологических расстройств и расстройств аутистического спектра как у самих детей, так и у их ближайших родственников.

Оценка состояния проводилась с учетом возраста и способности выполнять сложные когнитивные задачи. В ходе работы система опиралась на шкалу наблюдения для диагностики расстройств аутистического спектра ADOS-2, а нейросеть основана на технологии машинного зрения OpenPose. В итоге нейросеть с точностью более 80% определяла наличие у детей расстройств аутистического спектра, а при продолжительности видео в 10 минут точность определения составила 70%.