Александр Пономарёв

Текст

В России разработали нейросеть, которая находит на пляжах скопления мусора, оценивает степень загрязнения и дает рекомендации

Как сообщает РИА Новости со ссылкой на пресс-службу платформы Национальной технологической инициативы, разработка позволяет беспилотному летательному аппарату оценивать количество и состав мусора во время полета над пляжем. Система уже прошла тестовые испытания на территории Кроноцкого заповедника и показала свою эффективность, подчеркнули разработчики.

«Мы снимаем побережье, делаем фотографии, после чего снимки склеиваются в ортофотоплан и загружаются в нейронную сеть, которая обрабатывает данные», — пояснил заместитель директора Кроноцкого государственного заповедника Роман Корчигин. «В результате мы получаем аналитику о площади загрязненных территорий, весе и объеме мусора, а также прогноз, сколько времени займет уборка, какое количество волонтеров следует привлечь, и даже сколько мусорных мешков потребуется», — добавил он.

В основе решения лежат технологии искусственного интеллекта и оцифровка территорий с помощью дронов. Авторы проекта обучили нейросеть анализировать поступающие с беспилотника данные и выдавать информацию о загрязненных территориях. Кроме того, разработка сможет внести вклад в обучение операторов беспилотников.

Здесь мы рассказываем о применении беспилотников в промышленности:

Читать на ЦО.РФ

Беспилотники в промышленности Применение, перспективы, проблемы

Беспилотники открывают новые возможности для компаний. Они упрощают контроль качества, повышают производительность и улучшают безопасность персонала. Как обстоят дела с промышленным применением дронов в России?

Использованные источники: Unsplash