Александр Пономарёв

Текст

Ученые из МФТИ одними из первых в России разработали и начали внедрять специальные симуляторы и двойники физико-технических объектов

Как сообщает ТАСС, в МФТИ создали цифровые полигоны для ускорения разработок систем ИИ и сокращения издержек на их тестирование. Новый подход позволяет довольно быстро испытывать алгоритмы машинного обучения в широком спектре возможных условий и нештатных ситуаций. Полигоны созданы в рамках мультифизического моделирования, при этом ученые дополнили их различными алгоритмами управления и системами искусственного интеллекта.

«Если четвертая технологическая революция позволяет переносить модели из виртуального мира в физический, то наша технология дополняет спектр ее возможностей. Она позволяет переносить из виртуального модельного объекта в двойственный ему физический объект уже алгоритмы и возможности ИИ», — объяснил директор Исследовательского центра прикладных систем ИИ МФТИ.

На этапе разработки систему машинного обучения сначала встраивают не в физический объект, а в его цифровую метамодель. Подобный подход позволяет всесторонне проверить работу машин и приборов еще до того, как они будут изготовлены, сэкономив время, ресурсы и средства на проведение испытаний, а также быстро выявлять возможные причины появления проблем в работе систем.

Здесь мы рассказываем, почему люди боятся искусственного интеллекта:

Читать на ЦО.РФ

Пакт о ненападении Почему люди боятся искусственный интеллект?

Искусственный интеллект — ​это компьютерная программа. Но ни один вид программ не вызывает столько страхов, сколько ИИ. Некоторые из этих угроз признают даже специалисты. Поэтому в России уже действует альянс разработчиков ИИ, участники которого обязуются следовать строгому этическому кодексу. Сергей Израйлит, один из создателей кодекса, ответил на вопросы «Цифрового океана»

Использованные источники: Unsplash