Разработана технология распознавания дипфейков в реальном времени Она называется FakeCatcher
Технология FakeCatcher распознает дипфейки, опираясь на вызванные кровотоком цветовые изменения кожи, которые могут быть только у живого человека. Специальный детектор сканирует цвет лица, составляет из этих данных карту сигналов и с помощью глубокого обучения определяет, является ли человек на видео настоящим или же это искусная подделка. Разработчики утверждают, что точность FakeCatcher достигает 96%.
Система использует программное обеспечение Intel — OpenVino, OpenCV, Deep Learning Boost и другие инструменты. За вычисления отвечают процессоры Intel Xeon 3-го поколения. В корпорации отмечают, что дипфейки весьма непросто обнаружить в режиме реального времени — приложениям обычно требуется загрузка видеоролика для анализа, который может занять несколько часов.
Intel называет FakeCatcher первым в мире детектором дипфейков, который сообщает результат распознавания за миллисекунды. Корпорация предлагает несколько вариантов применения нового инструмента, включая модерацию в соцсетях и проверку видео для новостных лент.
Борьбой с дипфейками также намерена заняться и компания Adobe:
Использованные источники:
