Новая система видеонаблюдения проследит за нелегальными мигрантами Она будет распознавать лица и номера автомобилей

Как сообщает «Коммерсантъ», на портале госзакупок появился тендер на установку системы распознавания лиц и автомобильных номеров на территориях, которые принадлежат государственному бюджетному учреждению «Жилищник». Это уже шестой аналогичный тендер с начала 2021 года, но ни один из них пока не был завершен. Исполнитель должен за 16,6 миллионов рублей установить и запустить новую систему контроля и управления доступом для всех сотрудников ГБУ «Жилищник», состоящую из турникета, шлагбаума, видеокамер и двух серверов на каждом объекте. Комплексы появятся на Лужнецкой набережной, Крымском Валу, Цветном бульваре и еще 12 объектах в центре столицы.
Видеокамеры должны распознавать лица проходящих людей и номера проезжающих автомобилей, сохранять данные и передавать их в Единый центр хранения данных московской мэрии. Комплекс будет интегрирован с «облачной» бухгалтерией для получения информации о сотруднике: ФИО, даты рождения, пола и сведений о трудоустройстве.
В департаменте информационных технологий Москвы отметили, что в рамках контракта предусмотрена передача только изображений с камер видеонаблюдения, установленных на территории ГБУ «Жилищник» всех районов ЦАО: «Это позволит правоохранительным органам использовать камеры для розыска правонарушителей, фотографии которых есть в розыскной базе». В департаменте подчеркнули, что система распознавания лиц фиксирует лишь схожесть, а личность устанавливает полиция. По мнению экспертов, система позволит централизованно контролировать качество работы коммунальных служб и использование нелегальной рабочей силы.
С лета прошлого года МВД России использует систему распознавания не только лиц, но и силуэтов:
Использованные источники:
