Московская мэрия доработает систему распознавания лиц для полиции Она сможет отслеживать маршруты и вычислять сообщников

Как сообщает «Коммерсантъ», департамент информационных технологий Москвы объявил тендер на модернизацию подсистемы автоматической регистрации сценариев индексирования видеоинформации (ПАРСИВ). Система представляет собой своеобразный шлюз, через который полицейские могут подключаться к системе распознавания лиц, чтобы искать преступников. На выполнение работ мэрия выделит победителю 55 дней и 130 миллионов рублей. Согласно технической документации, полицейские смогут искать не только подозреваемых, но и их сообщников — нейросеть будет отслеживать передвижение человека и фиксировать, кто и когда появлялся рядом с ним.
Также появится возможность отслеживать людей, которые возвращаются на место преступления в том случае, если личности преступников не установлены. В ПАРСИВ добавят расширенные фильтры для поиска людей: по полу, возрасту, расовой принадлежности, наличию очков, бороды, маски, головного убора и возможность распознавания силуэтов. Помимо этого, система позволит полицейским отсматривать маршрут объекта на заданном участке.
Тендер предполагает и разработку мобильного приложения под операционные системы iOS и Android, при помощи которого сотрудники полиции смогут подключаться к системе распознавания лиц с планшетов и смартфонов. В настоящее время система распознавания лиц в Москве используется для определения статического положения человека, то есть где он находился в определенный момент времени. Эксперты предупреждают, что в поле зрения и базу данных нейросети могут попасть не только подозреваемые и их сообщники, но и обычные граждане, а наличие некой централизованной базы с большим объемом данных о гражданах сделает ее весьма привлекательной для злоумышленников.
Использованные источники:
