Нейросеть анализирует науку В Москве протестировали систему анализа публикаций

Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы представил передовую отечественную нейронную сеть «Sechenov DataMed.AI», предназначенную для улучшения анализа научных публикаций в области биомедицины. Об этом сообщил Юрий Васильев, главный радиолог Москвы и директор центра.

Разработанный для помощи специалистам в обработке больших объемов данных из различных баз, «Sechenov DataMed.AI» предлагает расширенные возможности по поиску, фильтрации и кластеризации научных работ. Одна из его примечательных особенностей – возможность выделять ключевые слова из поисковых запросов в аннотациях публикаций и классифицировать их по тематике.

Васильев подчеркнул важность этого инструмента в условиях быстрого расширения биомедицинской информации и постоянного появления новых публикаций. Он отметил, что научные сотрудники кафедры получили тестовый доступ к нейронной сети в сентябре 2023 года. Ожидается, что использование «Sechenov DataMed.AI» значительно ускорит подготовку систематических обзоров, мета-анализов и различных разделов научных статей, включая подбор соответствующих ключевых слов. Кроме того, она позволяет быстро реагировать на конкретные научные запросы.

Разработка отечественной нейронной сети соответствует стратегической задаче поддержки научного суверенитета, говорится в заявлении Васильева. Она обещает активизировать развитие новых научных направлений, облегчить анализ мирового исследовательского опыта и помочь в подготовке научных публикаций. По мнению экспертов, функциональность этой отечественной разработки сопоставима с некоторыми зарубежными онлайн-сервисами.

Как работают нейросети: