Психические расстройства научились выявлять по сообщениям в интернете Нейросеть анализирует посты на Reddit

Нейросеть станет частью новой системы инструментов скрининга, которые используют для анализа сообщений в социальных сетях и получения информации о психическом состоянии людей. Модель обучили различать именно эмоции пользователей в постах, а не их содержание как таковое. Исследователи показали, что этот подход работает гораздо лучше, причем независимо от тем, обсуждаемых в сообщениях. Исследователи выбрали Reddit, так как там представлена обширная сеть пользовательских форумов и у площадки есть почти полмиллиарда активных пользователей, которые обсуждают широкий круг тем.

Посты и комментарии находятся в открытом доступе, так что исследователи смогли собрать данные, начиная с 2011 года. В своей работе исследователи сосредоточились на том, что они называют эмоциональными расстройствами — депрессией, тревогой и биполяркой.

Они изучили данные пользователей, которые сообщили о наличии у себя одного из этих расстройств, и пользователей без каких-либо известных психических расстройств. В итоге исследователи получили матрицу, показывающую, насколько вероятно, что пользователь перейдет из одного состояния в другое, например, из гнева в нейтральное состояние.

Создавая эмоциональный «цифровой отпечаток» пользователя и сравнивая его с установленными признаками эмоциональных расстройств, модель может их распознать. Чтобы подтвердить результаты, исследователи проверили модель на сообщениях, которые не использовались во время ее обучения, и показали, что система точно предсказывает, у каких пользователей может быть одно из расстройств, а у каких — нет.

Нейросеть также научили предсказывать решение задачи на внимание: