Александр Пономарёв

Текст

Аспиранты Башкирского государственного университета предложили уникальное программное решение для повышения уровня безопасности пользователей

Как сообщает Минобрнауки РФ, технология основана на математической модели многофакторной аутентификации с применением нейронных сетей. Программное обеспечение отличается системой защиты персональных данных с помощью трех этапов распознавания биометрических данных: голос, фото и видео. При входе в систему злоумышленники не смогут подделать или украсть данные из-за дополнительной защиты биометрии.

Программа обрабатывает диапазон голоса по 12 параметрам и 128 точкам лица. Для замены сложных и длинных паролей разработчики предложили программный продукт, в котором авторизация проходит по произнесенной фразе, при этом учитывается произношение гласных звуков и геометрия лица.

Технология в комплексной реализации не имеет аналогов, считают ее создатели. Многофакторная аутентификация и обучающая нейронная сеть обеспечивают повышенную точность при обработке сверхточных биометрических данных пользователя — на уровне 99,6%. Разработку планируется устанавливать как на персональных компьютерах, так и на автоматизированных рабочих системах.

В России также разработают систему защиты от DDoS-атак:

Читать на ЦО.РФ

В России появится отечественная система защиты от DDos-атак Запустить ее планируют в конце 2024 года

На базе технических средств противодействия угрозам (ТСПУ) будет создана российская национальная система противодействия DDos-атакам

Использованные источники: