Apple призывают отказаться от сканирования фотографий на iPhone Открытое письмо подписали более шести тысяч человек

Открытое письмо к корпорации Apple подписали уже более шести тысяч частных лиц и крупных организаций. Все они считают, что политика Apple по изучению контента на айфонах пользователей «подрывает конфиденциальность в экосистеме корпорации и доверие к механизму работы системы сквозного шифрования». Эксперты по кибербезопасности считают, что хотя эксплуатация детей является серьезной проблемой и Apple собирается бороться с ней из лучших побуждений, корпорация намеренно снижает уровень защиты конфиденциальности для всех владельцев гаджетов.
В открытом письме указано, что решение Apple создает реальную угрозу, поэтому корпорации нужно немедленно пересмотреть свои методы контроля, иначе все айфоны якобы станут инструментом для необоснованного наблюдения за пользователями с возможностью злоупотреблений и неконтролируемого шпионажа. Apple признала наличие проблемы с тем, как пользователи восприняли это нововведение, но все же считает, что сканирование айфонов на предмет наличия запрещенных законом изображений является частью «важной миссии по обеспечению безопасности детей».
Функция станет базовой в iOS независимо от страны использования iPhone — у всех пользователей будут одинаковые условия сканирования медиаконтента во всем мире. Анализ пользовательских снимков в iCloud будет происходить приватно — при помощи машинного обучения на устройствах пользователей. Нейросети сравнят изображения из облачных хранилищ с фотографиями, предоставленными NCMEC и другими организациями по детской безопасности. В случае обнаружения противоправного контента Apple может оповестить полицию для принятия соответствующих мер в отношении пользователя.
Использованные источники:
