Александр Пономарёв

Текст

Американские ученые из Массачусетского технологического института разработали систему для преобразования пламени свечи в материалы, которые можно распечатать на 3D-принтере

Исследователи отмечают, что иерархические элементы музыкальной композиции аналогичны элементам белковой структуры. Как музыка имеет ограниченное количество нот и аккордов, так и белки имеют ограниченное количество строительных блоков, которые могут комбинироваться для создания новых структур с уникальными свойствами. Ученые расширили этот подход на изучение огня — по их мнению, он тоже имеет все элементы вибрирующей струны, только в динамическом паттерне.

Они зажгли свечу в контролируемой среде без движения воздуха и воспроизвели звуки из динамика, запечатлев при помощи высокоскоростной камеры, как мерцает и деформируется пламя. Затем исследователи обучили нейронную сеть для классификации исходных звуковых сигналов, создавших заданную форму пламени.

Глубокое обучение помогло проанализировать данные и модели огня, чтобы создать из него синтетические строительные блоки. Машинное обучение помогло сформировать сложную конструкцию из языков пламени, которая затем была распечатана на 3D-принтере.

А еще нейросеть умеет определять источник звука:

Читать на ЦО.РФ

Нейросеть научили определять источник звука в реальном времени Алгоритм работает подобно человеческому слуху

Американские нейробиологи из Массачусетского технологического института разработали компьютерную модель, точно определяющую источники звуков

Использованные источники: