Росаккредитация поделится данными о качестве продукции Информация о сертификации товаров будет доступна онлайн

Как сообщает «Коммерсантъ», Росаккредитация, Минпромторг и оператор системы мониторинга маркируемых товаров ЦРПТ подписали соглашение об обмене данными о подтверждении качества продукции с национальной системой маркировки. Проект ориентирован на потребителей, которые смогут убедиться в наличии сертификата или ознакомиться с декларацией соответствия в режиме онлайн. В рамках создаваемой национальной системы прослеживаемости Росаккредитация будет передавать в государственную информационную систему маркируемых товаров (ГИС МТ) документы, подтверждающие проверку товаров на безопасность — декларации и сертификаты о соответствии.
В реестр маркируемых товаров внесены карточки по 23 миллионам товаров. Из реестров Росаккредитации в ГИС МТ переданы сведения о 4,1 миллионов документов (2,8 миллиона деклараций и 1,3 миллиона сертификатов), подтверждающих проверку на безопасность около 50 тысяч товаров. ЦРПТ рассчитывает, что в ближайшее время информация о подтверждающих документах появится у всех товаров, внесённых в национальную систему маркировки.
Система маркировки будет интегрирована со всеми информационными системами контрольно-надзорных органов — кроме Росаккредитации, соглашения уже подписаны с Россельхознадзором, Минсельхозом, Роспотребнадзором, Роспатентом, ФАС, ФТС, ФНС, Росстатом и другими ведомствами. Новое соглашение должно сделать результаты правительственной работы заметными для конечного потребителя — россияне непосредственно перед покупкой товара смогут отсканировать код маркировки в приложении «Честный знак» и проверить, проходила ли продукция испытания на соответствие требованиям безопасности.
Использованные источники:
