Российские ученые создали новый метод обучения ИИ Он самый эффективный среди мировых аналогов

Лаборатория исследований искусственного интеллекта Tinkoff Research совершила значительный прорыв в области искусственного интеллекта, разработав ReBRAC (Revisited Behavior Regularized Actor Critic) – новый алгоритм, повышающий эффективность обучения и адаптации систем искусственного интеллекта. Этот инновационный метод оказался в четыре раза быстрее и на 40 % эффективнее по качеству по сравнению с существующими мировыми аналогами, в частности, в области Reinforcement Learning (RL).

ReBRAC решает одну из фундаментальных проблем в развитии ИИ: медленную адаптацию предварительно обученного искусственного интеллекта к новым условиям. Традиционные системы ИИ, обученные в определенных условиях, зачастую с трудом адаптируются к кардинально другим условиям. Например, робот, обученный ориентироваться на траве, может не справиться с задачей, столкнувшись с ледяной поверхностью. Передовые возможности ReBRAC позволяют ИИ более эффективно обучаться и адаптироваться на лету, преодолевая такие препятствия с беспрецедентной ловкостью.

Это достижение не только установило новый стандарт в исследованиях ИИ, но и получило признание мирового научного сообщества. Результаты исследования были представлены на NeurIPS (The Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems), ведущей мировой научной конференции в области ИИ, что подчеркивает значительное влияние и потенциал ReBRAC в развитии технологий искусственного интеллекта.

Что такое ИИ: