Александр Пономарёв

Текст

Исследовательский институт Toyota (TRI) применил генеративный ИИ для обучения робота приготовлению пищи без использования традиционных методов кодирования

Японские ученые использовали искусственный интеллект, чтобы научить робота готовить простой завтрак без трудоемкого кодирования, тестирования и исправления багов. Для этого исследователи придали роботам способность осязать при помощи специального устройства, подключили их к модели ИИ и показали, как готовить еду. Способность осязать оказалась ключевой в быстром обучении, подчеркивают разработчики.

Так модель может чувствовать, что делает, и получать больше информации по сравнению с обучением на основе исключительно визуальных данных. Ученые демонстрируют роботу набор определенных навыков, а модель учится их воспроизводить. Теперь исследователи хотят создать модели больших поведенческих реакций (LBM) для роботов.

Подобно большим языковым моделям, LBM будут обучаться, наблюдая и повторяя определенные навыки. При помощи этой методологии японские специалисты уже научили роботов 60 операциям — наливать жидкость в емкость, убирать разлитую воду, использовать инструменты и тому подобное. К концу 2024 года число освоенных навыков должно достигнуть 1000.

Здесь мы рассказываем про домашних роботов-помощников:

Читать на ЦО.РФ

Роботы-помощники Кого мы впустим в свои дома?

Фантастика уже много лет обещает, что роботы возьмут на себя наши домашние хлопоты, но до сих пор дело редко заходит дальше «умного холодильника». Тем не менее, некоторое количество продвинутых помощников для дома уже есть. Посмотрим, кто сейчас готов подать нам манипулятор помощи?

Использованные источники: Toyota