Александр Пономарёв

Текст

Новая нейросеть умеет исследовать сообщества в мессенджере и идентифицировать администраторов и владельцев анонимных пабликов

Как сообщают «Известия», компания T.Hunter разработала нейросеть для исследования Telegram-каналов «Товарищ майор», которая сейчас проходит внутреннее тестирование. Она умеет собирать сведения об администраторах из описания канала, его архивных копий, постов, а также получать метаданные опубликованных файлов. ИИ собирать данные из подписей к сообщениям, встроенных чатов, стикерпаков, документов и видеороликов, загруженных в сообщество.

Разработчики отмечают, что алгоритм действует так же, как поступил бы аналитик, но быстрее и качественнее. В анализируемом контенте может содержаться информация о привязанных к профилю пользователя мобильных телефонах, адрес и другие цифровые следы, которые показывает нейросеть, объясняют в T.Hunter. Кроме того, ИИ проводит анализ других идентификаторов, а также получает данные из сообществ в социальных сетях, блогах и на сайтах.

Полноценную версию нейросети планируют запустить в 2024-2025 годах. Она будет предназначена для государственных или частных организаций, которые занимаются расследованием киберпреступлений, связанных с анонимными Telegram-сообществами, пояснили разработчики. Например, ее можно использовать для предотвращения распространения фейков в мессенджере и выявления их авторов.

Здесь мы рассказываем, как работают роботы для анализа контента:

Читать на ЦО.РФ

Возлюби хейтера своего Как работают современные роботы для анализа контента

В России 66 миллионов пользователей как минимум раз в месяц оставляют публичные сообщения в интернете (по данным Brand Analytics). Как найти среди всех постов те, которые относятся лично к вам или к вашей компании? Нагуглить не получится. Понадобится специальная аналитическая система с поисковыми роботами, нейросетями для обработки сообщений и сверхбыстрой базой данных, размещенной сразу в нескольких дата-центрах. И оно того стоит: ведь репутация дороже денег

Использованные источники: Freepik