Ученые из Австрии и Нидерландов проанализировали 4148 плейлистов С целью испытать алгоритм поиска новых музыкантов и групп

4148 персональных плейлистов на музыкальном сервисе Last.fm проанализировали ученые из Австрии и Нидерландов. На основе этих данных были испытаны четыре алгоритма для поиска новых музыкантов и групп. Оказалось, что хуже всего автоматические рекомендации работают для поклонников «тяжелых» жанров, таких как хард-рок или хип-хоп, а точнее всего предсказания получаются для электронного эмбиента.
Использованные источники: Материал опубликован в журнале «Цифровой океан» № 8, 2021, Pixabay
