Павел Иевлев

Текст

В МФТИ впервые в России запущен алгоритм квантового обучения

В Московском физико-техническом институте (МФТИ) произошел значительный прорыв в квантовом обучении: впервые в России заработал алгоритм квантового обучения, который основан на нескольких кубитах. Это достижение принадлежит молодым ученым, которые уже получили признание на VI Международной школе по квантовым технологиям, прошедшей в Миассе.

Квантовая нейросеть представляет собой своего рода сеть, как из нейронов в головном мозге, но вместо нейронов используются кубиты (квантовые биты). Эта квантовая нейросеть уже доказала свою эффективность в решении определенных задач, таких как распознавание рукописных изображений с точностью более 90% и решение задач многоклассовой классификации.

В ходе экспериментов на цепочке кубитов, которая была собрана в Центре коллективного пользования МФТИ, ученые скормили нейросети три типа задач: задачу четности, обнаружения признаков рака молочной железы и типологии различных вин. Все эти задачи были решены квантовой нейросетью с точностью до 94%.

Научная работа была проведена в рамках Дорожной карты развития в России высокотехнологичного направления «Квантовые вычисления». Команда МФТИ планирует увеличить количество кубитов и решать более сложные задачи, а также переходить от классических данных к квантовым.

Это приближает нас к квантовому интернету.

Использованные источники: