ИИ обходит 100% изображений в капчах Быстрее, чем средний человек

Новое исследование показало, что искусственный интеллект теперь может с легкостью решать популярные CAPTCHA с изображениями улиц, которые миллионы сайтов используют для проверки, что перед экраном находится человек, а не автоматизированный бот. Исследователи из ETH Zurich разработали систему на основе модели распознавания объектов YOLO, которая достигла 100% точности в решении визуальных тестов безопасности, таких как reCAPTCHA v2 от Google.

В рамках исследования модель YOLO была обучена на 14 000 изображениях уличных объектов, таких как светофоры, велосипеды, пешеходные переходы и другие элементы. Эти объекты часто используются в визуальных CAPTCHA для защиты сайтов от ботов. Однако новая система ИИ научилась безошибочно распознавать эти объекты, обойдя защитные механизмы CAPTCHA. Более того, бот оказался не только точным, но и быстрым — он решал задания с такой же скоростью, как и человек, иногда даже быстрее.

Исследователи также использовали поддельные данные о браузере и VPN для того, чтобы замаскировать бот как настоящего пользователя. Примечательно, что CAPTCHA даже не смогла распознать, что перед ней находится бот, а не человек, поскольку активность была настолько точно сымитирована.

Ранее попытки обойти CAPTCHA с помощью ИИ достигали лишь около 70% точности, но теперь, с улучшенными моделями распознавания изображений, ИИ может решать такие задачи безошибочно. Это открытие вызывает серьезные вопросы о будущем методов идентификации пользователей в Интернете, особенно с учетом того, что старые системы вроде reCAPTCHA v2 до сих пор используются миллионами сайтов по всему миру.

Для чего еще используют ИИ: