Павел Иевлев

Текст

Процесс, когда тысячи и даже миллионы удаленных компьютеров с помощью интернета объединяются в единое целое, называется crowd computing. Получаемые колоссальные суммарные мощности позволяют замахнуться на самые сложные задачи

По статистике, человек проводит у компьютерных экранов и других гаджетов около двенадцати часов в день. Получается, что у цифровой техники остается как минимум половина суток свободного времени, которое она может посвятить решению мировых проблем. Например, в апреле 2020-го система Folding@home, занимающаяся поиском лекарства от коронавируса, за счет crowd computing установила абсолютный мировой рекорд производительности. Правда, лекарства пока не нашла, но это вопрос времени...

Читать на ЦО.РФ

Машина справедливости Вслед за краудфандингом приходит «крауд компьютинг»

Уравнение ресурсного неравенства невозможно решить простым перемещением слагаемых. Но из этого правила есть исключение: чтобы поделиться мощностью своего компьютера со всем миром, достаточно просто подключить его к Сети

Проблемы чисел

Проект: PrimeGrid
Активных пользователей: 350 000*
Со школы мы помним, что простые числа — ​это те, которые делятся лишь на единицу и на самих себя. Таких чисел бесконечно много. Но есть также простые числа специального вида, которые описываются определенными формулами, например числа Ферма или числа Мерсенна. Их, напротив, довольно мало. Проект PrimeGrid посвящен поиску простых чисел специального вида. Результаты интересны не только математикам, но и банкирам: алгоритмы шифрования платежных карт строятся на свойствах простых чисел.

Проблемы климата

Проект: Climateprediction.net
Активных пользователей: 305 000
Климатические изменения зависят от множества факторов, которые к тому же могут по-разному влиять на общее «здоровье» планеты. Из-за разветвленной многовариантности модели атмосферы требуют колоссальных вычислительных мощностей. К счастью, людей, желающих заглянуть в будущее Земли, тоже очень много. Climateprediction  — ​один из самых массовых проектов распределенных вычислений на BOINC. Он привлекает пользователей не только своей значимостью, но и приятным интерфейсом: программа выглядит как скринсейвер, демонстрирующий климатические изменения в виде анимации.

Проблемы жизни и смерти

Проект: GPUGrid
Активных пользователей:
46 000
Белковые молекулы содержат сотни и тысячи атомов. Модели проекта GPUGrid показывают, как все эти атомы взаимодействуют между собой. Проект охватывает несколько медицинских направлений: ученые моделируют процесс созревания ВИЧ, исследуют принцип действия опиоидов для разработки лекарств и изучают внутренне неупорядоченные белки, что в перспективе поможет в борьбе с онкозаболеваниями. Результаты используются для биомедицинских исследований Университета Помпеу Фабра в Барселоне.

Проблемы мышления

Проект: MindModelling@Home
Активных пользователей: 24 000
Почему человеку трудно сосредоточиться на работе после перерыва? Как упаковывать информацию, чтобы людям было легче учиться? Можно ли развить многозадачность мозга? На эти вопросы стремятся ответить разработчики проекта MindModelling@Home. Они «скармливают» компьютерам данные о человеческом поведении в надежде найти строгие закономерности. В настоящее время проект испытывает технические трудности, но пользователи с нетерпением ждут возобновления его работы.

Проблемы далеких звезд

Проект: Einstein@Home
Активных пользователей: 6800
Пульсары — ​это вращающиеся нейтронные звезды, далекие космические объекты, излучающие радиосигнал. От Земли до ближайшего из них — ​390 световых лет. Новые пульсары помогает находить сеть Einstein@Home, распознавая их излучение в данных радиотелескопов. Самый последний результат проекта — ​пульсар Черная Вдова, обнаруженный 22 октября 2020 года. Проект Einstein@Home набрал популярность среди волонтеров, когда использовался для проверки гипотезы о существовании гравитационных волн. Эти волны были реально зафиксированы с помощью гигантской обсерватории LIGO.

Проблемы микромира

Проект: LHC@home
Активных пользователей: 4900
Большой адронный коллайдер — ​самая большая и знаменитая исследовательская установка. Шанса поработать на БАК удостаиваются лучшие ученые мира и волонтеры проекта LHC@home. Распределенные вычисления моделируют поведение пучков заряженных частиц при разных вариантах воздействия на них. Результаты помогают ученым исключать ситуации, при которых пучок частиц в настоящем коллайдере окажется нестабильным, что может привести к выходу из строя детекторов БАК — ​одного из самых дорогих научных инструментов планеты.

Использованные источники: Материал опубликован в журнале «Цифровой океан» № 4, 2021, pixabay.com, SPL / Legion-media (x2), SeppFriedhuber / iStock, danchooalex / iStock, 2019-2021 CERN, Suchita Kulkarni, VV94 / Wikinedia commons (CC-BY-SA)