Искусственный интеллект научился угадывать симпатии человека Алгоритм способен вычислить предпочтения в партнерах

В основе компьютерного алгоритма финских исследователей лежат как данные мозговой активности одного человека, так и данные, полученные от других людей. Чтобы система могла понимать и угадывать, какие люди покажутся тому или иному человеку привлекательным, участникам исследования предлагалось найти среди множества фотографий людей на экране наиболее приятные лица. В это время их мозговая активность считывалась с помощью электроэнцефалограммы. Полученные данные использовались, чтобы обучить искусственный интеллект отличать активность мозга человека, который видит привлекательные лица, от обычной мозговой активности, которая происходит при рассматривании другого человека. Затем в работу вступал следующий алгоритм машинного обучения, который использовал данные от большего числа участников, чтобы вычислить, какие изображения незнакомых людей покажутся участникам привлекательными.
Ученые рассматривают свою работу как шаг в сторону новой эры вычислительных технологий, которую они назвали технологией осознанности. По замыслу исследователей, она совместит IT и нейробиологию, позволяя человеку получить доступ к уникальной информации о самом себе. Интерфейсы мозг-компьютер могут стать инструментом самопознания, отметил ведущий автор работы Кит Дэвис из Хельсинкского университета. Благодаря новым технологиям люди смогут лучше узнать себя и свои реальные желания, поскольку они зачастую прячутся за ширмой общественного мнения и общепринятых норм.
Впрочем, авторы работы пока довольно осторожно высказываются о перспективах практического применения искусственного интеллекта с целью угадывания симпатий человека: по их мнению, пройдет не менее десяти лет, прежде чем подобные технологии станут достаточно удобными для широкого круга пользователей. Еще одной серьезной задачей для исследователей остается разработка надежной системы защиты данных, поскольку столь интимная информация о людях не должна попасть в руки преступников.
Использованные источники:
