Александр Пономарёв

Текст

Разработчик Калеб Олсон придумал систему поиска собачьих фекалий во дворе дома, которая помогает ему существенно экономить время на уборке газона

Псу по кличке Твинки позволено свободно гулять на заднем дворе дома, поэтому Олсон решил внедрить систему, которая позволила бы упростить процесс уборки газона от продуктов жизнедеятельности собаки. Он регулярно убирает за питомцем фекалии, однако не всегда есть время делать это своевременно, а потом, под снегом, найти их довольно сложно. В результате разработчик придумал систему на базе алгоритмов машинного зрения, которая помогает следить за Твинки и быстро обнаруживать места испражнений.

Она работает на базе стандартной камеры видеонаблюдения, установленной на участке, но ищет не фекалии — у камеры слишком низкое разрешение для этого, а распознает позу собаки. Калеб обучил нейросеть на библиотеке DeepLabCut с силуэтами животных, чтобы искусственный интеллект мог определять характерные позы Твинки и отмечать на снимке заднего двора места, в которых хозяину требуется убрать фекалии.

Разработчик отметил, что система отлично справляется со своей задачей — всякий раз, когда пес принимает соответствующую позу, система понимает это и обводит место на снимке красным кругом — доступ к фотографиям с камер у Олсона есть со смартфона, с которым он и проводит уборку газона.

Интеллектуальный алгоритм приспособили еще и для поиска домашних животных:

Читать на ЦО.РФ

Появился «умный» сервис поиска домашних животных Он способен узнать кота или собаку по фотографии

Наконец-то нейросетям и ИИ нашли по-настоящему важное применение! Новый интеллектуальный алгоритм поможет в поиске потерявшихся домашних животных. Сервис называется «Хвост удачи»

Использованные источники: