Разработаны принципы этичного использования ИИ Документ представила «Лаборатория Касперского»

На Форуме по управлению интернетом под эгидой ООН «Лаборатория Касперского» организовала дискуссию, во время которой обсуждались этические принципы разработки и использования систем машинного обучения, а также технические и юридические аспекты. Компания объяснила, как обеспечивает надежность систем, основанных на ML-алгоритмах, и призвала других участников отрасли присоединиться к диалогу и выработать общие принципы.

По мнению «Лаборатории Касперского», при разработке и использовании систем AI/ML должны учитываться следующие шесть принципов: прозрачность, безопасность, человеческий контроль, конфиденциальность, приверженность целям кибербезопасности и открытость к диалогу. Принцип прозрачности означает убеждение в том, что компании должны информировать своих клиентов об использовании технологий машинного обучения в своих продуктах и услугах.

Принцип безопасности находит отражение в широком спектре мер для обеспечения качества систем машинного обучения. Принцип человеческого контроля объясняется необходимостью проверять работу AI/ML-систем при анализе сложных угроз.

Поскольку большие данные играют важную роль в процессе обучения систем, работающие с алгоритмами машинного обучения компании должны учитывать право на цифровую приватность. Пятый принцип отражает стремление использовать AI/ML-инструменты исключительно в целях кибербезопасности, шестой — касается открытости к диалогу со всеми заинтересованными сторонами с целью обмена опытом.

Здесь мы рассказываем, что такое искусственный интеллект и где он применяется: