Искусственный интеллект спрогнозировал устойчивость ВИЧ к лекарствам Он анализирует редкие мутации
![Искусственный интеллект спрогнозировал устойчивость ВИЧ к лекарствам](https://s.digitalocean.ru/upload/1656860906_louisreedpwcKF7L4nounsplash.jpg)
Как сообщает «Научная Россия», над проектом работала международная группа исследователей, включая специалистов Научно-исследовательского института биомедицинской химии имени Ореховича. В работе ученые впервые применили один из методов машинного обучения — генеративные топографические карты — к прогнозу лекарственной устойчивости ВИЧ.
При этом методе точки, отображающие признаки элементов обучающей выборки, проецируют на гиперпространство, построенное в меньшем пространстве признаков. Далее его разворачивают в плоскость и элементы выборки, которые характеризуются схожими между собой особенностями, оказываются близко расположенными друг к другу на построенной плоскости и могут быть сгруппированы по своим характеристикам — например, по степени устойчивости к лекарственным препаратам.
Для прогноза были использованы признаки на основе последовательностей белков ВИЧ — интегразы, протеазы и обратной транскриптазы. Точность прогнозирования степени лекарственной устойчивости редких мутаций ВИЧ составила от 72% до 93% в зависимости от конкретного лекарственного препарата.
Разработанные учеными модели можно применить в практическом здравоохранении — для компьютерного прогнозирования лекарственной устойчивости ВИЧ к определенному классу антиретровирусных лекарственных препаратов. В дальнейшем планируется развитие компьютерного подхода к анализу ответа организма человека на ВИЧ-инфекцию, включая прогнозирование лекарственной устойчивости.
Роботизированный протез руки недавно подключили к мозгу пациента:
Использованные источники:
![Операции без скальпеля Как делают 3D-биопечать на живом человеке](https://s.digitalocean.ru/627/upload/1721044656_DSC_0291.jpg.webp)