Александр Пономарёв

Текст

Ученые из британской лаборатории DeepMind совместно с американскими коллегами из Принстонского университета разработали обучаемую систему искусственного интеллекта PLATO

Система была обучена при помощи серии закодированных видеороликов, предназначенных для представления тех же базовых знаний об окружающем мире, которые младенцы получают в первые несколько месяцев жизни. Набор видеоданных черпает вдохновение из оригинальных экспериментов по разработке оценки физических концепций, отмечают ученые.

Он основан на трех ключевых моментах: постоянстве (объекты не исчезают внезапно), твердости (твердые объекты не могут проходить друг сквозь друга) и непрерывности (объекты последовательно перемещаются в пространстве и времени).

Набор данных охватывает все эти понятия и два дополнительных: неизменность свойств объекта и направленную инерцию. PLATO обучили путем демонстрации видеороликов с мячами, падающими на землю, отскакивающими друг от друга, исчезающими за другими объектами и затем появляющимися вновь.

Системе оказалось достаточно короткого периода обучения, который занял всего 28 часов. С технической точки зрения, как и в исследованиях младенцев, ученые искали доказательства неоправданных ожиданий — и убедились, что искусственный интеллект «понимает» концепции, которым его обучили.

Искусственный интеллект научили предсказывать преступления:

Использованные источники: