Искусственный интеллект займется мониторингом растений  Чтобы предотвратить потери урожая

Как сообщает ТАСС, алгоритм машинного обучения предсказывает распространение растений на заданной пользователем территории. Система способна помогать в решении задач производителей сельхозпродукции, поскольку из-за засоренности посевов в России ежегодно теряется около 17% урожая зерна. С помощью новой системы фермеры смогут более точно прогнозировать распространение вредителей каждого отдельного вида.

«Это позволит определять лучшие места и точную площадь для посевов, а также планировать методы сбора урожая и обработки почвы», — отмечают разработчики. Система развернута на облачной платформе Yandex Cloud и предсказывает распространение растений на основе нескольких типов данных — информации о точках присутствия вида, климате, влажности и типе почвы.

Пользователь может ввести в систему название растения на латинице, загрузить датасет и после обработки запроса нейросетями получить графики и детальные карты с прогнозом. Инструмент уже работает в экспериментальном режиме и тестируется на видах растений алтайского региона, а в будущем система будет делать прогнозы в других регионах России.

В России предложили концепцию искусственного интеллекта нового типа: