Александр Пономарёв

Текст

Американские ученые из Колумбийского университета разработали алгоритм машинного зрения для прогнозирования поведения людей методом анализа их движений на видеороликах

Специалисты обучили систему прогнозировать поведение человека, чтобы тем самым координировать взаимодействие людей с роботами, автономными транспортными средствами и другими подобными технологиями. После анализа многих тысяч часов фильмов, спортивных состязаний и телешоу алгоритм научился предсказывать сотни действий — от рукопожатий до ударов. В том случае, если система не может спрогнозировать конкретное действие, она использует ассоциации более высокого уровня, которые связывают ряд похожих действий. Ранее команда ученых работала над системой, которая предсказывает лишь одно действие и классифицирует его, однако алгоритм не был способен найти общие черты между возможными вариантами.

Разработчики утверждают, что их алгоритм является единственным, который научился абстрактно рассуждать о будущих событиях. Для обучения системы были использованы модели искусственного интеллекта, которые организуют высокоуровневые концепции и предсказывают поведение человека в будущем. Математическая основа, разработанная исследователями, позволяет организовывать события в зависимости от того, насколько они предсказуемы в будущем.

Методика самостоятельно учится классифицировать те или иные действия и осознает неопределенность, в зависимости от нее прогнозируя вероятность происхождения тех или иных событий. По словам исследователей, этот метод может приблизить компьютеры к способности довольно точно оценивать ситуацию и принимать взвешенное решение вместо того, чтобы следовать заданной программе. Хотя новый алгоритм и делает более точные прогнозы для тестовых задач, чем все остальные методы, теперь ученым предстоит убедиться, что он неплохо работает и вне лаборатории. Теперь команда ученых планирует и дальше улучшать производительность своей системы при помощи больших наборов данных.

Использованные источники: