Искусственный интеллект спрогнозирует погоду С помощью машинного обучения

Как сообщает пресс-служба ТГУ, лидар применяется для дистанционного определения характеристик аэрозольных образований в атмосфере. Их изучение помогает решать научно-исследовательские задачи для понимания влияния на климат. База данных включает результаты лидарных исследований атмосферы и вертикальные профили метеорологических величин для высот до 15 километров.

Она может быть использована для решения различных атмосферных задач посредством обучения алгоритмов. Нейронные сети способны учитывать скрытые периодичности и строить алгоритмы обработки информации, а машинное обучение может найти в потоке противоречивой информации ранее встреченные образы и ситуации.

Это важно для прогнозирования количественных и качественных характеристик атмосферы, обусловленных региональными, природными, антропогенными и климатическими особенностями территорий, и, как результат, поможет метеорологам точнее прогнозировать погоду.

Здесь мы рассказываем, какие проблемы помогают решить спутники: