Минпромторг просит адаптировать софт под «Эльбрус» и «Байкал» Власти подгоняют отечественных разработчиков

Как сообщает «Коммерсантъ» со ссылкой на письмо замглавы Минпромторга, по базовому набору программного обеспечения в каждом классе продуктов уже либо есть совместимые решения, либо ведется их разработка, однако имеется и ряд программ, по которым не запланированы работы по их адаптации к отечественным аппаратным платформам. Среди них, например, IFCPlugin, 1С, «Консультант+», «Компас 3Д», «Р7-Офис» и Arenadata. Чиновник считает, что адаптацию российского софта под отечественные процессоры нужно ускорить с учетом новых требований по импортозамещению в области микроэлектроники. Минпромторг рассчитывает, что в 2023 году не менее 70% закупаемой для государственных нужд вычислительной техники будет работать на отечественных процессорах.
У ведомств и госкомпаний в настоящее время нет обязанности использовать компьютеры с российскими процессорами, но с 2022 года в соответствии с принятыми в конце прошлого года поправками к постановлению правительства №719 им придется делать это. По мнению экспертов, для адаптации софта к «Эльбрусу» и «Байкалу» нужно провести серьёзную работу, которая в некоторых случаях может затянуться до нескольких лет. Кроме того, у разработчиков возникает вопрос экономической целесообразности.
Российские разработчики занимаются адаптацией софта под российские процессоры, но достаточно медленно, поскольку это ресурсоемкая задача, которую никто не субсидирует, отмечают знакомые с ситуацией источники. Кроме того, адаптация замедляется из-за рисков малых объемов закупки госсектором оборудования на российских процессорах. Вдобавок появились риски невозможности поставки процессоров в срок из-за проблем мирового дефицита мощностей на производствах.
Использованные источники:
