Александр Пономарёв

Текст

Ученые из Городского университета Гонконга совместно с британскими коллегами из Лондонского университета королевы Марии разработали нейросеть, которая распознает звуки на птицефабрике

На больших птицефабриках обычно содержат тысячи животных в больших ангарах. Такой подход упрощает выращивание и обработку большого количества птиц, однако среди них гораздо сложнее искать животных, которым требуется индивидуальная помощь. Обычно попавшие в затруднительное положение птицы (например, если у них застряла лапа в решетке клетки) издают характерные звуки, но их крайне тяжело расслышать в большом ангаре среди тысяч других собратьев.

Международная команда ученых адаптировала сверточную нейросеть light-VGG11 для распознавания криков цыплят о помощи. Для ее обучения было использовано 3363 записи криков о помощи и 1973 записи звуков другого рода. Затем исследователи разместили в большом ангаре с тысячами цыплят несколько микрофонов и провели испытания, которые показали точность распознавания криков о помощи на уровне 97%.

В результате ученые определили несколько изменений, которые необходимо выполнить перед тем, как систему можно будет выводить на рынок. В перспективе нейросеть сможет не только распознавать крики цыплят о помощи, но и помогать фермерам изолировать проблемные участки ангаров, а также уменьшать количество возникающих с цыплятами проблем.

«Яндекс» тем временем разработал нейросеть-полиглота:

Читать на ЦО.РФ

«Яндекс» научил нейросеть распознавать 10 языков одновременно Она понимает речь в любых форматах

При помощи новой нейросети компаниям будет проще создавать многоязычных голосовых помощников и мультиязычных голосовых роботов для колл-центров с большим потоком клиентов

Использованные источники: