Александр Пономарёв

Текст

Американское агентство Bloomberg представило чат-бота для финансового рынка BloombergGPT на базе языковой модели с 50 миллиардами параметров

Модель обучена работе с широким спектром данных и поддерживает выполнение разнообразных задач обработки естественного языка в финансовой отрасли. К примеру, BloombergGPT поможет агентству с анализом трендов, классификацией новостей и ответами на вопросы. Чат-бот также способен упорядочить огромные объемы данных в Bloomberg Terminal — службе подписки с несколькими уровнями надстроек для помощи в инвестировании, управлении активами или финансами.

Разработчики применили для обучения модели смешанный подход, в котором финансовые данные сочетаются с наборами данных общего назначения. Архив для обучения модели аналитики Bloomberg собирали в течение 40 лет — его превратили в набор из 363 миллиардов токенов, состоящий из финансовых документов на английском языке.

Затем этот набор был дополнен общедоступными данными из 345 миллиардов токенов для создания архива из более чем 700 миллиардов токенов. С его помощью команда обучила языковую модель с 50 миллиардами параметров, предназначенную для декодера. Ее проверили на существующих финансовых тестах NLP, наборе внутренних тестов Bloomberg и широких категориях задач NLP общего назначения из популярных тестов.

Здесь мы рассказываем, что такое криптовалютные биржи и зачем они нужны:

Читать на ЦО.РФ

Рейтинг криптобирж  Что такое «криптовалютная биржа», какие они бывают и зачем нужны

Криптовалютными активами можно обмениваться напрямую, и когда-то так и было. Однако сейчас абсолютное большинство сделок совершается через биржи. Рассказываем, как выбрать криптобиржу из множества существующих. ТОП криптобирж.

Использованные источники: Unsplash