Алгоритм научили прогнозировать динамику роста опухоли Он разработан в Пермском Политехе
Как сообщает пресс-служба ПНИПУ, математическая модель пермских ученых способна учитывать геометрию и тип раковой клетки. «Гистологический срез злокачественного образования получает врач-онколог для постановки диагноза. Мы же воспроизводим этот объект при помощи математического моделирования.
Разработанная нами модель позволяет взглянуть на эволюцию опухоли в целом», — отметил доктор физико-математических наук, заведующий кафедрой прикладной физики ПНИПУ Дмитрий Брацун. Каждая клетка является многоугольником, а количество его сторон — индивидуальная характеристика каждой клетки.
Развитие злокачественного образования в эпителии означает появление как минимум еще одного типа клеток в ткани. Алгоритм позволяет установить два отдельных набора параметров, которые определяют динамику здоровой и раковой ткани. Поведение раковой клетки не только существенно отличается от поведения здоровой, но и зависит от положения, которое она занимает в клеточном «обществе» опухоли.
Алгоритм пермских ученых был впервые применен для оценки структур злокачественного новообразования, а результаты работы могут использоваться для объективной классификации опухолевых структур, что является вспомогательным инструментом врачей-онкологов.
ИИ является довольно эффективным инструментом диагностики:
Использованные источники:
