Александр Пономарёв

Текст

Сервис «Авто.ру» улучшил точность прогноза справедливой цены подержанного автомобиля благодаря внедрению алгоритмов машинного обучения

Как сообщает пресс-служба «Яндекса», в основе работы нейросети лежит анализ состояния автомобиля с пробегом по фотографиям его экстерьера и интерьера. Новый алгоритм машинного обучения определяет категорию состояния автомобиля по фотографиям. На этапе обучения нейросеть обработала данные о более чем 100 000 автомобилей, которые перед этим прошли осмотр и оценку специалистами дилерских центров.

Две трети оценщиков подтвердили точность работы нейросети. Алгоритм сканирует снимки, находит на них дефекты кузова и салона, после чего ранжирует состояние машины от отличного до плохого — оно и учитывается при формировании так называемой справедливой цены. Внедрение алгоритма позволило повысить точность оценки стоимости автомобиля, отмечают в компании.

Это особенно критично для автомобилей в плохом состоянии, поскольку их стоимость по сравнению с аналогичной моделью в отличном состоянии может отличаться на 15% и более. Теперь пользователи «Авто.ру» в каждом объявлении о продаже подержанного автомобиля, в котором присутствуют фотографии, видят оценку стоимости машины с учетом состояния. Из проверки исключены предложения битых машин.

Здесь мы рассказываем, как работает нейросеть YandexGPT:

Читать на ЦО.РФ

НЕЙРОСЕТЬ YANDEX GPT РОССИЙСКИЙ АНАЛОГ CHATGPT, ЧАТ-БОТА НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Нейросеть семейства GPT отечественного производства стала доступна совсем недавно. За три месяца она научилась решать практически те же задачи, что и знаменитый прототип. Воспользоваться разработкой Яндекса может даже дошкольник, главное, чтобы он умел писать

Использованные источники: «Яндекс»