Нейросеть оценит состояние автомобиля по фотографиям «Авто.ру» повысил точность прогноза
![Нейросеть оценит состояние автомобиля по фотографиям](https://s.digitalocean.ru/upload/1711046594_orig.jpg)
Как сообщает пресс-служба «Яндекса», в основе работы нейросети лежит анализ состояния автомобиля с пробегом по фотографиям его экстерьера и интерьера. Новый алгоритм машинного обучения определяет категорию состояния автомобиля по фотографиям. На этапе обучения нейросеть обработала данные о более чем 100 000 автомобилей, которые перед этим прошли осмотр и оценку специалистами дилерских центров.
Две трети оценщиков подтвердили точность работы нейросети. Алгоритм сканирует снимки, находит на них дефекты кузова и салона, после чего ранжирует состояние машины от отличного до плохого — оно и учитывается при формировании так называемой справедливой цены. Внедрение алгоритма позволило повысить точность оценки стоимости автомобиля, отмечают в компании.
![](https://s.digitalocean.ru/upload/1711048617_orig.jpg)
Это особенно критично для автомобилей в плохом состоянии, поскольку их стоимость по сравнению с аналогичной моделью в отличном состоянии может отличаться на 15% и более. Теперь пользователи «Авто.ру» в каждом объявлении о продаже подержанного автомобиля, в котором присутствуют фотографии, видят оценку стоимости машины с учетом состояния. Из проверки исключены предложения битых машин.
Здесь мы рассказываем, как работает нейросеть YandexGPT:
Использованные источники: «Яндекс»
![ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ СОЗДАТЕЛЬ УШЕЛ ИЗ ЖИЗНИ ВИТАЛИЙ ЕЗОПОВ](https://s.digitalocean.ru/627/upload/1723119493_VIT_9227.jpg.webp)