В России разработали программу для защиты от кибератак Она поможет автоматизировать борьбу с хакерами

Для обеспечения кибербезопасности умных систем обычно используются методы машинного обучения и искусственного интеллекта. На основании выявленных ранее аномалий появляется возможность предотвращать подобные кибератаки. А чтобы алгоритмы машинного обучения работали корректно, необходимы размеченные данные — теги о типах атак или аномалий с присвоением справочных тегов или выходной информацией.

Ручная разметка данных — довольно непростая задача, поэтому для ее решения ученые кафедры информационных систем СПбГЭТУ «ЛЭТИ» разработали программный инструмент, который позволит упростить ручную разметку за счет автоматизированного определения различных состояний объекта, выявления выбросов и применения интерактивных моделей визуализации.

Работа софта основана на вычислении триангуляции Делоне для последовательности точек данных, описывающих состояние объекта на заданном интервале времени. Полученное интегральное значение может быть визуализировано на временной шкале. График его изменения способен отражать изменение состояния объекта во времени, а всплески и пики укажут на возможные отклонения в состоянии объекта и на переходные состояния в его функционировании.

В России также обещают сделать защиту телевидения от пиратов: