Александр Пономарёв

Текст

Ученые из Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники разработали математическую модель распознавания речи

Как сообщает РИА Новости, цифровое «ухо» превосходит существующие аналоги по точности распознавания — погрешность при основном тоне речи у новой системы в четыре раза меньше, чем у лучших мировых аналогов. Это позволяет системе намного лучше справляться с распознаванием обычной спонтанной речи или даже пения. Эта возможность позволит, например, общаться с «умными» системами не с помощью формальных команд, а почти так же, как с обычным живым собеседником.

Разработка особенно эффективна при распознавании различных аббревиатур, редко встречающихся слов и фраз, а также выделении ключевых слов из речи, распознавание которых может стать заменой формальных команд при управлении умной техникой, подчеркнули ученые.

Одним из результатов работы должна стать система продленной аутентификации, которая позволит в течение всего сеанса связи удостоверять личность собеседника. Это должно полностью исключить некоторые типы мошенничества. В дальнейшем ученые намерены разработать комплексное программное решение, которое позволит контролировать присутствие конкретного абонента в чате или конференции, а также отличать бота от реального человека.

А здесь мы рассказываем о том, зачем делают антропоморфных роботов:

Читать на ЦО.РФ

Почти как люди Зачем делают антропоморфных роботов

Инженеры строили первых «механических людей» во времена, когда и паровая машина была подозрительным новшеством. Но зачем придавать утилитарным устройствам сходство с человеком? Это объяснят несколько примеров наиболее удачных проектов гуманоидных роботов

Использованные источники: