Александр Пономарёв

Текст

Подразделение AI Research корпорации Google разработало векторную карту запахов, которая отображает каждую молекулу аромата в пространстве

Как известно, запахи распространяются молекулами по воздуху. Производить запах могут миллиарды молекул, но выяснить, какие из них отвечают за тот или иной аромат, крайне сложно. Еще в 2019 году Google AI разработала модель нейронной сети, которая начала исследовать тысячи различных молекул в сочетании с названиями запахов, которые они вызывают.

Пространство этой модели содержит представление каждой молекулы в виде вектора фиксированной длины, описывающего ее с точки зрения запаха, как визуальное значение RGB, которое описывает цвет. Разработанная на ее основе карта запахов представляет пары воспринимаемых сходным образом запахов в виде близлежащих точек похожего оттенка.

Карта уже прошла ряд тестов — испытание модели с помощью молекул, которые не соотносились с запахами, связь качества запаха с фундаментальной биологией и расширение модели для решения глобальных проблем здравоохранения. Карту можно использовать для прогнозирования обоняния животных, а также для решения одной из самых больших проблем человечества — распространения болезней, передающихся комарами и клещами.

Нейросеть DALL-E научили, к примеру, дописывать картины:

Использованные источники: