Ученые разработали метод оцифровки запахов При помощи молекулярных карт
Как известно, запахи распространяются молекулами по воздуху. Производить запах могут миллиарды молекул, но выяснить, какие из них отвечают за тот или иной аромат, крайне сложно. Еще в 2019 году Google AI разработала модель нейронной сети, которая начала исследовать тысячи различных молекул в сочетании с названиями запахов, которые они вызывают.
Пространство этой модели содержит представление каждой молекулы в виде вектора фиксированной длины, описывающего ее с точки зрения запаха, как визуальное значение RGB, которое описывает цвет. Разработанная на ее основе карта запахов представляет пары воспринимаемых сходным образом запахов в виде близлежащих точек похожего оттенка.
Карта уже прошла ряд тестов — испытание модели с помощью молекул, которые не соотносились с запахами, связь качества запаха с фундаментальной биологией и расширение модели для решения глобальных проблем здравоохранения. Карту можно использовать для прогнозирования обоняния животных, а также для решения одной из самых больших проблем человечества — распространения болезней, передающихся комарами и клещами.
Нейросеть DALL-E научили, к примеру, дописывать картины:
Использованные источники:
