Поиграть шрифтами Пять областей графики, где нейросети используются для создания и обработки изображений

Изображения для сайта, логотип для бренда, красивый фотопортрет – все это можно заказать у тех, кто этим зарабатывает на жизнь. Однако это дорого, хлопотно и долго. Кроме того, как знает каждый, сталкивавшийся с такой задачей, не все фрилансеры одинаково полезны. Необязательность и «альтернативное понимание дедлайнов» среди мастеров художественного цеха вошли в легенды.

К счастью, современные технологии уже позволяют решить часть графических задач вообще без вмешательства человека.

1. «А давайте поиграем шрифтами?»

— Сделайте, пожалуйста, буквы крупнее, но не увеличивайте размер шрифта! (из переписки с заказчиком)

Шрифт – важная часть визуальной составляющей контента, будь то сайт или буклет. Конечно, можно просто выбрать тип – гротеск или антиква – и обходиться набором в десяток типовых фонтов. Но сочетаемость разных шрифтов в одном проекте не всегда может верно оценить даже профессиональный дизайнер.

Для тех, кто ломает себе голову над выбором шрифта, дизайнер и программист Кевин Хо создал нейросетевой проект-карту Fontmap, где ИИ подбирает сочетаемые шрифты из бесплатной базы Google Fonts.

По похожему принципу работает и программа René разработчика Джона Голда из Airbnb и TheGrid.

Оба проекта бесплатны, и если заказчик вносит ненавистное каждому дизайнеру предложение «поиграть шрифтами», то нейросеть может сделать это за вас.

2. «Такой же, как старый, но совершенно другой»

— Квадрат логотипа должен быть круглым! (из переписки с заказчиком)

Логотип – важная составляющая бренда, он дорог заказчику, как ничто другое, но редко кто может внятно объяснить, что же именно он хочет увидеть. Поэтому работа с брендовой символикой зачастую выливается в создание десятков «таких же, но других» вариантов одного и того же лого. Дизайнеры это ненавидят, но заказчик всегда прав…

Нейросетевой сервис Logojoy позволяет обойтись без дизайнера, генерируя оригинальные логотипы самостоятельно. Задача пользователя сводится к указанию сферы деятельности и названия компании, выбору стилей и цветовых решений. Потом можно предаться бесконечному перебору предлагаемых вариантов. При этом ни одного дизайнера не пострадает!

Система самообучаемая, терпение ее бесконечно, она никогда не шарахнет пачкой распечаток по столу с криком: «Как вы меня достали!» При этом сеть владеет всеми правилами построения картинки, поэтому логотип может выйти скучноватым, но зато без грубых ошибок в композиции и сочетаемости цветов.

Сервис платный, но умеренно. Во-первых, перебирать варианты можно задаром, во-вторых, полный пакет выбранного, включая картинку в растре и векторе, а также авторские права на фирменный стиль, стоят всего 65$, что гораздо дешевле заказа в дизайн-студии.

Сторонники импортозамещения могут выбрать наш аналог — «Турболого». Он еще дешевле и понимает по-русски.

3. «Палка-палка-огуречик»

– Нарисуйте котика, который как зайчик, но на самом деле енотик… (из переписки с заказчиком)

Если надо что-то быстро нарисовать, а ваш предел – «палка-палка-огуречик», не отчаивайтесь. Нейросети сделают это за вас. Во всяком случае, попробуют.

Несколько лет назад компания Google запустила сервис Autodraw – нейросеть, которая пытается угадать, что пользователь силится изобразить своими бесталанными ручонками, и дорисовать за него. Картинка получается несложная, но вполне качественная и «копилефтная», то есть разрешенная к коммерческому использованию без указания авторства. (К счастью, нейросети пока что на роялти не претендуют.) Чем больше вы пользуетесь сервисом, тем лучше он подстраивается под ваши «палкоогуречики» и точнее угадывает, что вы пытались изобразить. Если нужно несколько простых тематических картинок – вполне подходящий вариант.

Если же для оформления нужна не картинка, а фотография, то, кроме покупки ее на фотостоках, можно также воспользоваться услугами нейросети. Проект Does Not Exist («этого не существует») генерирует фотореалистичные изображения несуществующих объектов: человеческих лиц, котиков, интерьеров, персонажей аниме, автомобилей несуществующих марок и даже молекулярных моделей несуществующих веществ. Нейросеть создает изображения, компилируя их из тысяч картинок, на которых прошла обучение. Если для рекламы требуется женское лицо, но заключать модельный договор неохота – это отличный вариант. Поскольку этого человека не существует, то ничьи права не нарушены.

Скрыть текст

Этих людей не существует!

4. Размер имеет значение!

– Нет, это не лишняя точка! Это я в документ картинку вставил! (из переписки с заказчиком)

Заказчик, присылающий картинку размером 100х100 пикселов, вставленную в документ Word, для макета на уличный билборд – совершенно обычная ситуация для дизайнеров. Объяснить клиенту, что такое dpi и почему у него на лице пикселы размером с кулак, бывает непросто. А иногда картинки лучшего качества просто нет. Тогда на помощь приходят нейросети.

Увеличение картинки без потери качества – задача очень нетривиальная, ведь ИИ фактически дорисовывает то, чего на изображении нет. Тем не менее, есть сервисы, которые делают это с приемлемым качеством. Чудес от них ждать не приходится, но увеличение в 2-4-8 раз иногда спасает в безвыходной ситуации.

Один из них – Let’s Enhance, проект российского программиста Александра Савсуненко. Нейросеть, обученная на тысячах фотографий, «догадывается», что должно быть там, где низкое разрешение не сохранило детали. Результат может быть лучше или хуже, в зависимости от содержания картинки. Пять изображений можно увеличить бесплатно, дальше – только по подписке.

Более известен сервис Bigjpg, который использует технологию Deep Convolutional Neural Networks. В 2 или 4 раза он увеличит бесплатно, но если надо больше, то придется оплатить подписку. Лучше всего нейросеть работает с рисунками и графикой, но и большинство фотографий увеличиваются с пристойным качеством. Сервис поддерживает API для встраивания в другие сайты и имеет мультиплатформенное приложение как для десктопов, так и для мобильных.

Эти стартапы уже подпирает IT-гигант Google, который тоже включился в «увеличительную гонку» нейросетей:

5. Уберите это немедленно!

– Почему у нашего директора три подбородка, усы, как у Котовского, и бородавка на носу? Что значит «такое фото прислали»? Вы же дизайнер! (из переписки с заказчиком)

Иногда на картинке чего-то не хватает, а иногда и есть что-то лишнее. Особенно часто эта проблема возникает с материалами заказчика, который далеко не всегда готов разориться на студийную съемку, считая, что фото на телефон – тоже фото, а платить за него не надо. Обтравка (вырезание из фона) значимых изображений и удаление лишних элементов с фото – проклятие дизайнера, потому что занимает массу времени, а не оплачивается вообще никак.

К счастью, нейросети уже научились брать эту рутину на себя.

Отечественная разработка benzin отлично справляется с удалением фона на картинках, превосходя своего более известного, хотя и работающего по схожему алгоритму, конкурента remove. По словам создателей, они просто устали вырезать из фона сотни товаров для интернет-магазина и создали нейросеть, которая делает это сама. Лень – двигатель прогресса.

Оба сервиса дают возможность убедиться в эффективности бесплатно, но за профессиональное сотрудничество попросят денег.

***

Быстрое развитие работающих с изображениями нейросетей можно воспринимать двояко. С одной стороны, это мощнейший инструмент в руках дизайнера, позволяющий ему отказаться от множества рутинных операций и сосредоточиться на творчестве. С другой – ИИ все настойчивей вытесняет людей из сектора lowcost-дизайна, где более востребованы скорость и низкая цена, чем полет творческой фантазии.

Похоже, что обидное, но расплывчатое разделение на «талантов» и «ремесленников» вскоре станет четкой границей между людьми и нейросетями.