Павел Иевлев

Текст

Microsoft представляет интеграцию языка Python в Excel

Сегодня компания Microsoft объявила об интеграции широко распространенного языка программирования Python в программное обеспечение Excel. Эта функция, доступная сейчас в предварительной публичной версии, позволит пользователям Excel использовать язык Python для анализа и работы с данными.

Стефан Киннестранд (Stefan Kinnestrand), генеральный менеджер подразделения Modern Work компании Microsoft, заявил: «Теперь пользователи могут использовать графики и библиотеки Python для исследования данных в Excel, а затем применять встроенные функции Excel, такие как формулы, диаграммы и таблицы PivotTables, для получения более детальной информации. Прямой доступ к Python с ленты Excel позволяет проводить сложный анализ данных в известной среде Excel».

Такая интеграция исключает необходимость в дополнительных установках и настройках. Включение Python в Excel будет встроено в коннекторы Excel и функцию Power Query. Еще более усиливая синергию Python и Excel, Microsoft представляет новую функцию PY. Эта функция облегчает отображение данных Python в системе сеток Excel. Кроме того, благодаря сотрудничеству с Anaconda, ведущим корпоративным репозиторием Python, в Excel будут доступны такие известные библиотеки Python, как pandas, statsmodels и Matplotlib.

Все вычисления на языке Python будут обрабатываться в облаке Microsoft Cloud, а полученные данные будут легко интегрированы в рабочий лист Excel. Эта возможность позволит пользователям Excel создавать PivotTables, диаграммы и формулы, основанные на данных Python. Кроме того, инструменты визуализации из таких библиотек Python, как Matplotlib и Seaborn, могут быть использованы для создания сложных графиков, таких как тепловые карты.

Функция Python в Excel в настоящее время доступна для предварительного просмотра в канале бета-тестирования Microsoft 365 Insiders и первоначально является эксклюзивной для Windows. В обозримом будущем Microsoft планирует распространить эту функцию на другие платформы.

Но если Python вам пока не нужен, можно посмотреть на альтернативы:

Использованные источники: