Павел Иевлев

Текст

Google DeepMind представила AlphaProteo, систему ИИ для разработки новых белков, которые успешно связываются с целевыми молекулами

Компания Google DeepMind анонсировала новую систему искусственного интеллекта AlphaProteo, которая способна разрабатывать новые белки, эффективно связывающиеся с целевыми молекулами. Эта технология имеет потенциал изменить подход к разработке лекарств и исследованию заболеваний.

AlphaProteo была обучена на данных о белках из крупнейшей базы данных Protein Data Bank и системе AlphaFold. Технология позволяет генерировать белки-кандидаты для специфического связывания с молекулами, что является ключевым этапом в разработке лекарственных препаратов.

Команда протестировала AlphaProteo на различных белках, включая вирусные и связанные с раком, и достигла впечатляющих результатов: 88% молекул-кандидатов успешно связывались с вирусным белком BHRF1. AlphaProteo продемонстрировала более прочное связывание по сравнению с существующими методами.

Несмотря на успех, AlphaProteo также имеет ограничения — система пока не смогла создать эффективные белки для связывания с TNF, связанным с аутоиммунными заболеваниями. Однако исследователи продолжают развивать технологию и планируют сотрудничать с научным сообществом для решения таких проблем.

Эта разработка открывает новые возможности для ускорения исследований в биомедицине, разработке лекарств, диагностике заболеваний и других областях.

Как функционирует цифровая медицина:

Читать на ЦО.РФ

Неточная наука Как функционирует цифровая медицина

«Медицина должна быть не искусством, а технологией. Поэтому у нас все как на конвейере у Генри Форда». Специалисты лаборатории UNIM 8 лет внедряют «цифру» в патоморфологию — ​диагностическую сферу, в которой чрезвычайно силен человеческий фактор

Использованные источники: