Google разработала ИИ для футбола Его могут адаптировать и под другой спорт

Разработанный совместно с британским футбольным клубом «Ливерпуль» алгоритм TacticAI умеет анализировать позиции игроков и рекомендовать тактику матча, но прототип пока ограничен только расчетами угловых ударов. Для обучения модели использованы данные о более чем 7000 ударах во время игр «Ливерпуля».

Система преобразует каждый сценарий в график, используя данные каждого игрока, после чего нейросеть моделирует взаимодействие между всеми точками на схеме. Это позволяет подобрать наилучшую тактику для углового удара. TacticAI, например, рекомендует, как расположить игроков на поле для достижения лучшего эффекта, а кроме того, система может предположить, какой игрок первым коснется мяча. Разработчики отмечают, что настоящему тренеру не по силам учитывать столько данных и переменных одновременно.

Для оценки качества работы TacticAI исследователи показали предложения нейросети сотрудникам «Ливерпуля» — трем аналитикам данных, видеоаналитику и помощнику тренера. Участники не смогли отличить предложения ИИ от сценариев настоящих матчей и в 90% случаев выбирали предложения TacticAI в качестве наиболее удачных.

Модель планируют использовать в качестве ассистента для футбольных тренеров, продолжая ее обучение на других сценариях. В перспективе нейросеть можно адаптировать и для других командных видов спорта, в которых важна тактика и расположение игроков на поле — хоккея, баскетбола, американского футбола и других.

Здесь мы рассказываем про роботизированных судей в большом спорте: