GPU уступят место узким ИИ-чипам Так заявила Лиза Су

Глава AMD Лиза Су в интервью The Wall Street Journal заявила, что, несмотря на сегодняшнюю ключевую роль GPU в искусственном интеллекте, через пять лет на рынке ИИ появятся другие архитектуры, способные улучшить производительность и энергоэффективность. По ее мнению, графические процессоры, хотя и остаются лучшим решением для параллельных вычислений в больших языковых моделях, ограничивают свободу программирования. Специализированные чипы, созданные специально для задач ИИ, могут оказаться более компактными, дешевыми и эффективными в плане энергопотребления.

Примеры таких узкоспециализированных решений уже существуют — компании вроде Amazon и Google разрабатывают их для собственных нужд. В то время как GPU остаются универсальными инструментами для вычислений, их оптимизация становится все сложнее из-за постоянных требований к увеличению производительности. В будущем разработчики будут создавать все больше специализированных чипов для определенных задач, что должно снизить зависимость от универсальных решений, таких как GPU.

Лиза Су также подчеркнула важность нахождения баланса между эффективностью чипов и их гибкостью для программирования. В долгосрочной перспективе GPU и другие архитектуры будут сосуществовать, но выбор архитектуры будет зависеть от конкретных задач и моделей ИИ, которые эволюционируют с развитием технологий.

Как работает графический процессор: