Александр Пономарёв

Текст

Программа прогнозирования погоды GraphCast на основе машинного обучения составляет детальный прогноз на 10 дней менее чем за минуту

Разработчики из DeepMind утверждают, что GraphCast превосходит привычные технологии прогнозирования погоды — например, систему, используемую Европейским центром среднесрочных прогнозов (ECMWF). ИИ выдает более точные прогнозы в 90% случаев с использованием 1380 параметров. Программа работает на основе анализа состояний погоды за последние шесть часов.

GraphCast представляет состояние погоды сеткой широты и долготы 0,25°, что примерно соответствует разрешению 28 х 28 км на экваторе. Программу можно «развернуть», подав ее собственные прогнозы в качестве входных данных и тем самым сгенерировать траекторию погодных состояний произвольной длины.

Исследователи отмечают, что GraphCast может прогнозировать экстремальные погодные явления, включая тропические циклоны и скачки температур. Поскольку алгоритм можно переучивать с использованием последних данных, ученые полагают, что система научится еще лучше лучше предсказывать колебания погодных условий, которые связаны с изменением климата. GraphCast могут вскоре внедрить в массовые сервисы — этим уже заинтересовалась Google.

Здесь мы рассказываем, что такое искусственный интеллект и зачем он нужен:

Читать на ЦО.РФ

Искусственный интеллект  Что это такое и где он используется?

Почему искусственный интеллект (ИИ) никогда не сможет мыслить как человек, в чем различия между искусственным и естественным интеллектами, а также где ИИ сегодня находит себе применение? Ответы на эти и другие вопросы в нашем материале

Использованные источники: DeepMind