ИИ внедрят в медицину принудительно Регионам предписано покупать

Согласно последней директиве, все регионы Российской Федерации должны приобрести и внедрить как минимум одно медицинское устройство с искусственным интеллектом к концу 2023 года, а к 2024 году – не менее трех. Министерство здравоохранения будет курировать эту инициативу и отслеживать использование ИИ в регионах с помощью платформы «Искусственный интеллект», которая была открыта ведомством в 2022 году.

В соответствии с федеральными соглашениями регионы получат субсидии из центрального бюджета на создание единой цифровой базы. Согласно условиям, к 2023 году в каждом регионе должно быть интегрировано не менее одного медицинского изделия с применением искусственного интеллекта. К 2024 году их должно быть не менее трех. По данным Минздрава, 51 регион либо уже имеет такие решения, либо находится на грани завершения процесса закупок.

Интеграция искусственного интеллекта в медицинские инструменты является частью общего федерального проекта по созданию консолидированного цифрового контура, основой которого является Единая государственная информационная система в здравоохранении (ЕГИСЗ). Для обеспечения плавного перехода и отслеживания хода внедрения ИИ в регионах Минздрав России будет использовать платформу «Искусственный интеллект». Эта платформа была создана как связующее звено между разработчиками ИИ-решений и медицинским сообществом.

В настоящее время в России зарегистрировано 23 медицинских изделия, использующих технологии искусственного интеллекта. По функциональности их можно разделить на: анализ медицинских изображений, оценка данных электронной медицинской карты, анализ видеопотока.

Показательным примером, отражающим потенциал ИИ в здравоохранении, стал столичный эксперимент. Центр диагностики и телемедицины ДЗМ может похвастаться значительным опытом внедрения нейронных сетей в лучевую диагностику. С 2020 года в рамках эксперимента, посвященного внедрению компьютерного зрения в медицинскую практику, нейронные сети обработали более 10,5 млн рентгенологических исследований.

Медицина и ИИ: