Александр Пономарёв

Текст

Еврокомиссия утвердила финансирование второго европейского суперкомпьютера экзафлопсного класса GENCI Jean Zay

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) выбрало консорциум Жюля Верна для размещения и эксплуатации будущего вычислительного комплекса. Система будет расположена в вычислительном центре TGCC, который принадлежит Французской комиссии по альтернативным источникам энергии и атомной энергии (CEA). Он расположен в коммуне Брюйер-ле-Шатель к юго-западу от Парижа.

Управлять экзафлопсным суперкомпьютером будет Национальная организация высокопроизводительных вычислений Франции (GENCI). Запуск суперкомпьютера запланирован на 2025 год — его планируется применять для решения таких сложных задач, как термоядерный синтез, создание цифровых двойников, моделирование климата, разработка инновационных материалов и многих других.

В настоящее время в TGCC располагается вычислительная система Joliot-Curie на 22 петафлопса, установленная в 2019 году, а первым в Европе экзафлопсным суперкомпьютером станет комплекс JUPITER (Joint Undertaking Pioneer for Innovative and Transformative Exascale Research), который строят в Юлихском исследовательском центре (FZJ) в Германии. В США недавно завершили монтаж суперкомпьютера Aurora с быстродействием на уровне 2 экзафлопса.

Здесь мы рассказываем про самые мощные квантовые компьютеры:

Читать на ЦО.РФ

Превосходство: пять самых мощных квантовых компьютеров и зачем они нужны

Квантовые компьютеры обещают прорыв во многих областях — медицине, биологии, химии и физике. Благодаря квантовым вычислениям ученые надеются еще быстрее разрабатывать вакцины от существующих и будущих вирусов, а также найти решение тем задачам, с которыми до сих пор не могут справиться даже самые мощные суперкомпьютеры. Квантовые компьютеры способны обрабатывать поистине огромные объемы данных, но как они это делают? Мы рассмотрим пятерку самых мощных на сегодняшний день квантовых компьютеров и объясним, в чем их отличие от «обычных» вычислительных машин.

Использованные источники: CNRS