Павел Иевлев

Текст

Исследователи разработали автомобильную камеру, способную распознать пьяного водителя

Исследователи из Университета Эдит Коуэн разработали технологию компьютерного зрения, способную определять степень опьянения водителей с точностью 75%.

В ходе эксперимента участвовали три группы людей: трезвые, немного выпившие и заметно пьяные. Технология успешно различала различные степени опьянения с точностью 75%. Для этого использовалась камера, расположенная перед человеком — так что сейчас технология работает только непосредственно в салоне автомобиля.

Следующим шагом исследователи планируют испытать свою разработку на камерах с более низким разрешением. Это важно для оценки возможности использования технологии в дорожных камерах наблюдения, которые могут помочь правоохранительным органам предотвращать случаи вождения в нетрезвом состоянии.

Исследование подтверждает, что определение уровня интоксикации возможно с помощью простой камеры: если будет установлено, что видео с низким разрешением достаточно для работы алгоритма, технология сможет найти широкое применение в системах наблюдения на дорогах.

Хотя текущая точность в 75% пока недостаточна для массового внедрения, эта технология имеет большой потенциал для развития и дальнейшего повышения точности.

Как машинное зрение используют в спорте:

Читать на ЦО.РФ

Бейсбол и космонавтика Инструменты компьютерного зрения в профессиональном спорте

Мы встретились на стадионе, и от его рукопожатия кисть болезненно хрустнула. За матчем чемпионата России следили полсотни болельщиков, совершенная система компьютерного зрения и ее создатель Роман Бессонов — ​профессиональный разработчик космической техники и десятикратный чемпион страны по бейсболу

Использованные источники: